在艺术市场的幕后人工智能悄然登场它能否用线条解开画作的秘密
这不仅是一个关于鉴别真伪的问题，更是对艺术家独特风格探究的一次尝试。耶鲁大学美术馆首席艺术管理员Ian McClure提到：“有时候，我们不是在找赝品，只是在尝试确定一些物品的时间，以便确认它到底是什么。”为了揭开画作背后的故事，人们使用各种方法，从交易票据、展览记录，再到高科技手段如粒子加速器和红外线光谱。
最近，一项由罗格斯大学与荷兰的艺术修复和研究工作室合作的人工智能技术项目引起了广泛关注。这项研究利用了立体画派毕加索、野兽派代表马蒂斯以及表现主义大师席勒等300幅素描来训练人工智能模型。据称，这种检测可以达到80%的准确率。科学家们发现，每位伟大的画家都有其独特的笔触习惯，比如毕加索笔触强硬而锐利，而马蒂斯则更加温柔细腻。
通过深度学习网络分析这些素描中的8万多种笔触，并将它们与不同的画家相对应，科学家们开发出了一个机器学习算法，用以识别不同画家的笔触特征。然而，这项技术目前主要适用于含有明显线条的手稿作品，对于印象派或19世纪没有明显笔触的大型油画来说，则面临更大的挑战。
尽管如此，这项研究为未来可能实现更全面的图像鉴定提供了新的视角。在这个过程中，不仅是真伪问题被解决，还涉及到了如何通过数字化手段去理解和欣赏人类创造力的复杂性。这不仅是一次对于历史遗产进行保护和传承的手段，也是一次对于我们如何理解艺术本质的一个探索之旅。