在画廊的秘密之中人工智能如何揭开艺术品市场的神秘面纱
在艺术品市场的神秘世界中，人们常常追寻那些画作背后的真实性。这些作品往往被认为是艺术史上的珍宝，而鉴别它们的真伪却是一个颇具挑战性的任务。耶鲁大学美术馆的首席艺术管理员 Ian McClure 曾这样表述：“有时候，我们不是在找赝品，只是在尝试确定一些物品的时间，以便确认它到底是什么。” 为此，专家们运用多种手段来揭开这些作品的面纱。
除了依赖交易票据、展览记录等文档资料外，还有一些高科技工具也被广泛应用于这一领域。比如，通过粒子加速器、红外线光谱、气相色谱和辐射测定年代等技术，可以分析画布和颜料是否符合特定的时代标准。这类方法对于确保收藏品或拍卖物品的价值具有重要意义。
近年来，一种新的力量开始影响这场游戏——人工智能。在美国新泽西州的罗格斯大学与荷兰的一家艺术修复工作室合作下，他们利用人工智能技术来检测画作真伪。这项研究基于了立体派大师毕加索、野兽派代表马蒂斯以及表现主义巨匠席勒等人的300幅素描，这些素描成为了训练数据集中的核心内容。据报道，该系统能够达到80%以上的准确率，从而为鉴赏界带来了前所未有的新动能。
Maurits Michel van Dantzig早在20世纪就提出了一个理论，他认为不同的笔触可以反映出不同画家的“典型格调”。这个观点启发了研究人员设计了一种深度学习网络，它能够识别并区分8万种不同类型的人工笔触，并将其归因于各自对应的大师们。而随后又使用机器学习算法去搜索这些特征，如不同的线条重量和形状，以此作为鉴定画家的依据。
尽管该研究已经取得显著进展，但仍存在局限性。一方面，由于本质上只针对那些含有明显笔触的手稿，其适用于没有笔触或图案较少的手稿时效率就不那么高。此外，对印象派及19世纪其他流派进行进一步扩展测试也是他们计划中的一个方向。不过，无论如何，这一领域都正迎来一种全新的视角，使得古老行业以崭新的姿态再次焕发生机力，为我们提供了更多了解过去艺术创造过程及其内涵的一扇窗口。
