画廊幕后的线条：人工智能探寻艺术品真相

在一片漆黑的画廊中，仅有的光线似乎来自那些跳动着故事的人生——绚烂的颜色和精细的笔触。这里，是艺术品交易平台盛大拍卖会的舞台。每一幅作品都是一个秘密，只有那些能够解读它们语言的人才能真正理解。

然而，画作真实性的鉴别是有相当难度的事情。耶鲁大学美术馆的首席艺术管理员 Ian McClure 称：“有时候，我们不是在找赝品，只是在尝试确定一些物品的时间，以便确认它到底是什么。” 鉴别画作的手段，一部分可以通过画作的交易票据、展览记录来追寻其起源。另外也有用像粒子加速器、红外线光谱、气相色谱和辐射测定年代等技术，鉴别画布、颜料的材质跟时代是否相符。

最近被用得更多的是人工智能。最近，美国新泽西州的罗格斯大学跟荷兰的艺术修复和研究工作室合作，用人工智能技术来检测画作的真实性。研究员找来的培训数据是立体画派的大师毕加索、野兽派代表马蒂斯和表现主义的大师席勒，将他们300幅素描用来训练人工智能，据说检测结果可以达到80% 的准确度。这项研究基于 Maurits Michel van Dantzig 在20世纪提出的理论，可以通过不同笔触对应到不同的画家，他们认为线条不同的重量、形状都可以代表着“典型格调”。

使用深度学习网络分析了300幅素描里8万种不同的笔触，并将其对应给不同的画家，然后再用机器学习算法搜寻这些笔触特征，如不同线条重量、形状等，以便于确认作者。在未来的计划中，这项技术将扩展到印象派和19世纪其他流派中做试验。但对于没有明显笔触或模糊不清区域的情况，这项技术就相对比较难以应用。

在这个充满神秘感与挑战性的世界里，每一次拍卖都是一次冒险。一名买家可能会因为一两根看似普通但实际上蕴含历史奥秘的小木头而付出数百万美元。而另一位专家则可能花费几年时间去揭开这块木头背后隐藏的情节。

今天，在这个特别的地方，有一种新的力量正在帮助我们更好地了解这些故事，它们被称为“数字化痕迹”。这是一个全新的领域，它结合了先进科技与古老智慧，为我们提供了一扇窗，让我们能更加深入地了解过去，而不只是简单地欣赏它们漂亮的一面。

随着夜晚渐渐降临，这个充满神秘力的场所变得更加沉静。当最后一道灯光关上时，一切似乎都沉浸在一种安宁之中，就如同所有的问题，都已经得到答案一样。但其实，那些问题才刚刚开始被提出。在接下来的岁月里，无疑还有许多关于艺术作品背后故事，以及如何捕捉这种故事本身的问题需要继续探索。

总之，在这一天结束的时候，我们也许并不知道哪些问题最终得到了解决，但有一点是确定无误——我们的旅程才刚刚开始。这是一个关于发现与创造、新奇与挑战永无止境的话题，也许你就是下一个要加入其中的人。如果你准备好了，请把手伸进你的口袋，把耳朵紧贴过去，你听到的，或许是未来发声的声音；如果你敢于跨越现有的边界，你很可能会发现自己站在前所未有的高峰上，那里的视野足够宽广，让一切成为可能。你准备好了吗？