在古玩收藏买卖网站上人工智能如何成为鉴赏画作中的线索猎手
一位名为Ian McClure的耶鲁大学美术馆首席艺术管理员曾经提到：“有时候，我们不是在找赝品，只是在尝试确定一些物品的时间，以便确认它到底是什么。”鉴别画作的手段，一部分可以通过画作的交易票据、展览记录来追寻其起源。另外也有用像粒子加速器、红外线光谱、气相色谱和辐射测定年代等技术，鉴别画布、颜料的材质跟时代是否相符。最近被用得更多的是人工智能。
美国新泽西州的罗格斯大学跟荷兰的艺术修复和研究工作室合作，用人工智能技术来检测画作的真实性。研究员找来的培训数据是立体画派的大师毕加索、野兽派代表马蒂斯和表现主义大师席勒，将他们的300幅素描用来培训人工智能，据说检测结果可以达到80% 的准确度。这项研究基于Maurits Michel van Dantzig在20世纪提出的理论，可以通过画作不同的笔触对应到不同的画家，认为线条不同的重量、形状都可以代表着画家的“典型格调”。
根据研究论文，研究员用一个深度学习网络分析了300幅素描里8万种不同的笔触，并将其对应给不同的画家。随后，他们还用一个机器学习算法，来搜寻这些笔触特征，例如不同的线条重量、形状等，以便于确认画家。不过，该论文本身也指出，他们的研究局限于有线条的画作，计划是将研究扩展到印象派和19世纪的painting中做试验。但对于没有笔触的painting来说，这项技术就相对比较难了。
这项科技不仅能够帮助我们更好地理解每一位伟大的艺术家的风格，也能让我们更加精确地识别并欣赏那些珍贵而又具有历史意义的地球上的宝贵遗产。在这个充满挑战性的任务中，每一次成功，都像是发现了一颗隐藏在古老图书馆深处珍贵文档背后的钥匙，让我们一步步走向更接近真理的地方。而最终，这一切都是为了那份无价之宝——了解人类文化与智慧的一部分，即那些绚烂多彩的人类创造力的永恒印记——艺术作品。